El sistema introduce pequeños cambios, detectables estadísticamente, pero apenas apreciables para los humanos, que funcionan como una firma que puede ser reconocida por el software de detección asociado. El algoritmo dispone de un modo “distorsionador”, que mejora la marca de agua con un pequeño costo de la calidad de salida del texto, y un modo “no distorsionador”, que preserva la calidad del texto. El sistema ya está implantado en el modelo de lenguaje de Google DeepMind, Gemini LLM, así como en Gemini Advanced.
Comentarios
Lo preguntas en inglés, lo copias, lo pegas en deepl y coges la traducción al español, luego cambias algunas palabras o frases por las tuyas pero diciendo lo mismo y a ver quien cojones lo detecta.
Por esto ahora la lucha está en hacerse uno mismo AIs locales.
#2 yo ya lo tengo. Ollama y anythingLLM!
#2 GPT4ALL con el modelo que quieras, llama, orca...
Bien, le pasas el detector, que identifique las palabras claves y las cambias.
O soy más listo de lo que pienso, o espero que ya han pensado en esto y no es tan fácil.
No si lo de hacer una marca de agua no tiene secreto ninguno. El caso es tener un d software que realmente sea eficiente detectando contenido falso...
Vamos, versiones free con marca de agua, versiones premium sin.
(Y vamos con pasar el output pot ejemplo por un traductor al sueco, y vuelta al español, se ha ido a tomar por culo la marca de agua en cero coma