La traducción automática del lenguaje ha recorrido un largo camino gracias a las redes neuronales, algoritmos informáticos que se inspiran en el cerebro humano. Pero la capacitación de tales redes requiere una enorme cantidad de datos: millones de traducciones, frase a frase, para demostrar cómo lo haría un ser humano. Ahora, dos nuevos papers muestran que las redes neuronales pueden aprender a traducir sin textos paralelos, un avance sorprendente.