EL libro del físico Roger Penrose "The Emperor's New Mind" escrito hace casi 30 años explica muy bien em que punto está la IA y que posibilidades teóricas existen. Digo "está" porque desde hace mas de 30 años no se ha hecho ningún avance relevante en teoría de la computación. El define 3 posturas académicas frente a la IA:
no IA -> Es imposible crear IA en una maquina
IA-débil -> Será posible crear IA en el futuro pero es necesario un descubrimiento disruptor como por ejemplo aplicar física cuántica
IA- fuerte -> La IA sería posible con los mecanismos computacionales actuales.
El se coloca como IA-débil
Lo único nuevo que tenemos hoy son: Bases de datos gigantes y capacidades de procesamiento gigantes. Esto nos permite resolver problemas concretos, como el cubo de rubik por fuerza bruta, o jugar al star-craft mediante aprendizaje automático. Incluso, podemos crear programas entrenados para pasar el test de turing. Eso no quiere decir que sean inteligentes. Estamos tan lejos como siempre de crear conciencia, pensamiento abstracto, resolución de problemas nuevos. Una pájaro para aprender a usar una palito para alcanzar comida, no necesita intentarlo 10 billones de veces de formas variadas. Procesa la información en su cerebro, resuelve el problema en su cerebro y después ejecuta la acción con éxito, o falla y vuelve a procesar. Estoy de acuerdo con #18 hay demasiado hype sobre IA y ML. No nos van a robar el trabajo. Sirven muy bien sin embargo para espiarnos, averiguar nuestros hábitos de consumo, direccionar publicidad y jugar algunos juegos
no IA -> Es imposible crear IA en una maquina
IA-débil -> Será posible crear IA en el futuro pero es necesario un descubrimiento disruptor como por ejemplo aplicar física cuántica
IA- fuerte -> La IA sería posible con los mecanismos computacionales actuales.
El se coloca como IA-débil
Lo único nuevo que tenemos hoy son: Bases de datos gigantes y capacidades de procesamiento gigantes. Esto nos permite resolver problemas concretos, como el cubo de rubik por fuerza bruta, o jugar al star-craft mediante aprendizaje automático. Incluso, podemos crear programas entrenados para pasar el test de turing. Eso no quiere decir que sean inteligentes. Estamos tan lejos como siempre de crear conciencia, pensamiento abstracto, resolución de problemas nuevos. Una pájaro para aprender a usar una palito para alcanzar comida, no necesita intentarlo 10 billones de veces de formas variadas. Procesa la información en su cerebro, resuelve el problema en su cerebro y después ejecuta la acción con éxito, o falla y vuelve a procesar. Estoy de acuerdo con #18 hay demasiado hype sobre IA y ML. No nos van a robar el trabajo. Sirven muy bien sin embargo para espiarnos, averiguar nuestros hábitos de consumo, direccionar publicidad y jugar algunos juegos