Algunas preguntas:
1. Los pronósticos meteorológicos no han gozado siempre de mucha reputación. No se si actualmente eso ha cambiado. ¿Pero sabrías decirme cual es la precisión de los pronósticos actuales en cuanto al día del pronostico? Es decir, la predicción a un día es del 80% de precisión, la predicción a dos días es del..., a tres días... etc. ¿Al cuarto bajaría directamente al 0% de precisión?
2. ¿Como ha sido la interrupción del bigdata en el sector? ¿Que tanto por ciento de datos históricos se usaría actualmente para la predicción del tiempo? ¿Son relevantes los datos históricos en este campo o distorsionas las predicciones o simulaciones?
#0 Alguien tiene que hacer la pregunta, así que la hago yo:
La tortilla, ¿con cebolla o sin cebolla?
Y ahora un par de preguntas serias:
¿Tenéis que andar explicando continuamente la diferencia entre tiempo y clima?¿Hay algún negacionista del cambio climático en la profesión?
A lo mejor te parece una pregunta estúpida pero es algo que siempre he tenido en la cabeza. ¿Por qué esa constante de llamar al calor buen tiempo aunque esté siendo causa de sequía y sea un horror insoportable estar en la calle?
En cuanto hace un poquito de frío "ya llega el mal tiempo", ya puede morir gente de golpes de calor que el titular es "buen tiempo en toda la península".
Algunas preguntas:
1. Los pronósticos meteorológicos no han gozado siempre de mucha reputación. No se si actualmente eso ha cambiado. ¿Pero sabrías decirme cual es la precisión de los pronósticos actuales en cuanto al día del pronostico? Es decir, la predicción a un día es del 80% de precisión, la predicción a dos días es del..., a tres días... etc. ¿Al cuarto bajaría directamente al 0% de precisión?
2. ¿Como ha sido la interrupción del bigdata en el sector? ¿Que tanto por ciento de datos históricos se usaría actualmente para la predicción del tiempo? ¿Son relevantes los datos históricos en este campo o distorsionas las predicciones o simulaciones?
Suerte con las nuevos retos! :).