¿Habéis leído sobre el nuevo modelo de DeepMind: Atari57? Han logrado por fin un modelo de red neuronal capaz de superar la mediana en la puntuación del hombre en TODOS los juegos de Atari (incluyendo los de sparse reward: Montezuma, Pitfall!, etc.). Y esto es muy interesante porque precisamente lo han logrado haciendo uso de prácticamente todas las técnicas desarrolladas durante las últimas décadas. Módulos compuestos de submódulos: transformers, DQN, LSTM, episodic memory, etc., etc. Es un compendio impresionante y el logro también lo es. Para el entrenamiento sólo fue necesario una única GPU (nada de cientos de TPU).
Os dejo enlace y paper (si técnicamente tienes la capacidad de entenderlo recomiendo el paper. Es impresionante y apunta maneras para lograr una futurible inteligencia artificial general): deepmind.com/blog/article/Agent57-Outperforming-the-human-Atari-benchm
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