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Cómo entrenar a tu Inteligencia Artificial jugando a videojuegos. Parte 3, resolviendo CartPole con Random Search

Tercera parte de la serie "Cómo entrenar tu IA jugando a videojuegos". vamos a empezar a utilizar algunas técnicas de IA, en concreto de RL (Aprendizaje Reforzado, Reinforcement Learning), para que nuestro agente aprenda a resolverlo en Python. Cartpole tiene un espacio de observación de sólo cuatro dimensiones (posición del carro, velocidad del carro, ángulo de la varilla y velocidad de rotación de la varilla) y sólo dos acciones a realizar (mover a la izquierda o a la derecha el carro).

| etiquetas: openai , ia , python , random search , machine learning , tutorial

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