#23 Es posible que fuera esa, en efecto, pero no estoy seguro.
Y es cierto, esta máquina es, digamos, un exotismo, un experimento. Normalmente los modelos conexionistas corren en un universo simulado sobre hardware convencional, tipo Von Neumann. Ni siquiera tengo claro lo ventajoso de construir el hardware, físicamente, con esa arquitectura en paralelo, con respecto a simularlo en un programa de ordenador normal (esas supuestas ventajas no las puedo evaluar porque no soy informático ni matemático, sólo trabajo con modelos de redes neuronales para simular sistemas cognitivos biológicos, algo muy diferente de lo que pretenden estos científicos franceses).
#19 Bueno, ejemplos de modelos conexionistas (que eso es una red neuronal) "encarnados" en hardware sí los ha habido, pero creo recordar que fue hace muchísimos años (tal vez fue McClelland en el MIT??) y más como una "demostración" que otra cosa.
Y es cierto, la clave del procesamiento en una red neuronal artificial es el funcionamiento en paralelo y masivo, una arquitectura radicalmente distinta del ordenador convencional (o máquina de Von Neumann), que funciona de manera serial.
Si un día llegan a emularse mediante hardware las propiedades de una sinapsis (que es algo tremendamente complejo, no os creáis), tendremos el potencial para crear redes más similares al "hardware biológico".
#14 No sólo eso: una red neuronal de determinadas características puede aprender sin que "le enseñen". Digamos que una red neuronal artificial es un modelo matemático capaz de captar las correlaciones en la realidad. Es todo lo que necesita para finalmente aprender a responder a esas correlaciones.
A mí lo del conexionismo me parece un mundo apasionante. Con un programa gratuito y un poco de paciencia, os podéis construir una red que aprenda a responder cuando le pongáis una foto de vuestra cara, por ejemplo, es un ejercicio típico. Os animo a probar.
Y es cierto, esta máquina es, digamos, un exotismo, un experimento. Normalmente los modelos conexionistas corren en un universo simulado sobre hardware convencional, tipo Von Neumann. Ni siquiera tengo claro lo ventajoso de construir el hardware, físicamente, con esa arquitectura en paralelo, con respecto a simularlo en un programa de ordenador normal (esas supuestas ventajas no las puedo evaluar porque no soy informático ni matemático, sólo trabajo con modelos de redes neuronales para simular sistemas cognitivos biológicos, algo muy diferente de lo que pretenden estos científicos franceses).
Gracias por el enlace.