#52 Desde el respeto, ni yo hablo en nombre de nadie más que yo mismo, ni sé exactamente qué fobias y filias me imputas.
Ciñéndome solo a la parte de tu comentario que se dirige, tangencialmente, a mi comentario, yo no pido cancelar a los canceladores. Aunque entiendo que, si lo hiciera, tampoco me lo reprocharías Simplemente digo que hay una diferencia cualitativa entre expresar una opinión y demandar que una obra o un artista desaparezcan de la vida pública. Es una distincion que tenemos que hacer individulamente y como sociedad. Yo tengo claro de qué lado prefiero errar.
#34 Quizas todas las criticas no son iguales. Hay una diferencia entre "Este libro no me gusta" y "Este libro atenta conta la moralidad, y nadie debería leerlo. Quemémoslo".
The claim that there is a large-scale secret program to spray materials from aircraft is extraordinary. Yet all the evidence we have seen to date has been very weak. The most common claim is simply that aircraft contrails look “different”, without any comparative analysis. This as convincing as saying that alien beings walk among in disguise as people because some people act very strangely.
#160 Entiendo. Ese tamaño muéstralo va a depender del tamaño del efecto que esperamos encontrar. Si realmente el 90% de la gente está de acuerdo, 800 son más que suficientes, si la muestra es representativa.
Si tuviese que dudar de estos resultados, que lo hago, pensaría más bien en si la pregunta realmente cuestiona lo que creen. Como decía algún otro, mucha gente habrá respondido sin conocer a fondo la ley, y posiblemente estaría en desacuerdo con varios puntos. Si la pregunta es lo suficientemente general, puede entenderse como “odias a los transexuales?”, lo cual es casi una pregunta retórica.
Espero que veas, sin embargo, que no es perfecta. Puede haber dinámicas sociales implícitas que sesguen tus datos. Es posible que un grupo social tienda a ser más sociable, aunque no mejor en su trabajo, y tienda a ser ascendido, simplemente porque los jefes los aprecian más. O que tiendan a tener mejor higiene. O a culpar a sus compañeros de sus fallos. Por ello, es imposible generar datos que no tengan sesgos, y es imposible corregirlos todos. Quizás para ti esto es una feature, pero para mi es un bug. Porque piensas que la IA esta seleccionando lo que le has pedido, pero en realidad está seleccionando muchas otras cosas que de hecho preferirías ignorar.
#98 Lo decía por tu comentario en #30. Da la impresión de que solo estás de acuerdo en sesgar los datos (tus palabras) cuando los resultados concuerdan con tus expectativas.
#82 Yo ni he dicho, ni pienso que el sexo nunca es relevante, no juegues a leer mis pensamientos. De hecho no objeto nada a #35. Pero espero que veas la ironía de que esos resultados se obtengan precisamente al SESGAR la información que reciben los entrevistadores.
#65 A la vista está que no. Sesgo precisamente significa que pasas exactamente el mismo CV con el sexo cambiado, y la IA preferirá al hombre. No hay ninguna razón para ello, lo mires por donde lo mires.
No idealices a la IA, un rankeador de curriculums no ha descubierto una realidad profunda sobre la condición humana.
Si entreno a una IA para que me de los platos más sabrosos del mundo, y le doy lo que como yo cada día para que aprenda, no aprenderá a encontrar la mejor comida, sino los platos que más me gustarán a mi en particular. Aquí es igual, si hay sesgo sexista en los datos de contratación, la IA aprenderá a replicarlos.
#62 La causalidad nos da que p(hospitalizacion|vacunado) <= p(síntomas|vacunado). Sabemos que p(síntomas|vacunado) es muy diferente de p(síntomas|no vacunado); si no, la vacuna no estaría aprobada. Por tanto, podemos hacer una afirmación también sobre p(hospitalizacion|vacunado). No sobre p(hospitalizacion|vacunado, síntomas) que entiendo que es el dato que da la CDC, y del que efectivamente, por tamaño muestral, no podemos hacer afirmaciones estadísticamente significativas. Pero realmente lo que nos interesa es p(hospitalizacion|vacunado).
#21 No sé si te entiendo bien. ¿Dices que ha habido tan pocas hospitalizaciones entre vacunados que no podemos estimar los intervalos de confianza adecuadamente? ¿Y que por tanto no está demostrado que las vacunas reducen las hospitalizaciones?
Quizás si no conociésemos la cadena de causalidad (contagio -> síntomas -> hospitalización) esto se sostendría.
#47 Otras especies han hecho lo mismo a lo largo de la historia, tiene toda la razón. La única diferencia es que nosotros somos conscientes de ello, y podemos decidir hacer algo al respecto (o no).
#8 Aunque claramente es un movimiento de cara a la galería, no me acaba de parecer mal.
Imagino que el argumento es que fue de los pocos líderes que siguió los consejos de científicos desde el primer momento. Y, en consecuencia, su país ha salido bastante airoso. Si bien no merece un Nobel por ello, creo que es una campaña publicitaria genial en favor de las decisiones basadas en evidencia. Y en consecuencia en favor de la ciencia, lo que quizás se traduzca en mayores inversiones y más gente decidiendo dedicarse a ella.
Aunque personalmente no compro muchos argumentos de BLM, imagino que el reconocimiento a la otra señora va en el mismo sentido: una invitación a los sectores marginalizados a sentirse bienvenidos en la academia.
Creo que he sido más borde de lo que me hubiese gustado durante nuestro intercambio. Pero realmente me saca de quicio cuando la opinión de un cualquiera se pone al mismo nivel de la de gente con credenciales, que lleva décadas estudiando el tema.
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