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#3:
La IA es lo que el blockchain era lo que la nube era lo que la red 2.0 era...
Una tecnología con un marco de aplicacion, y en su marco de aplicacion, mola, el problema es que lo intentas vender como la panacea universal y ahora tu tostadora con IA e igual... pos igual no. Como ha pasado ya mil veces en un ciclo sin fin de hypes tecnológicos, llegan, los gurús que no han tocao una maquina en la vida pero saben mucho de porque si gritan mucho y se ponen mu palotes con la nueva moda, luego se ve que pa algunas cosas guay pa otras pasando, y a por la siguiente burbuja.
Una tecnología con un marco de aplicacion, y en su marco de aplicacion, mola, el problema es que lo intentas vender como la panacea universal y ahora tu tostadora con IA e igual... pos igual no. Como ha pasado ya mil veces en un ciclo sin fin de hypes tecnológicos, llegan, los gurús que no han tocao una maquina en la vida pero saben mucho de porque si gritan mucho y se ponen mu palotes con la nueva moda, luego se ve que pa algunas cosas guay pa otras pasando, y a por la siguiente burbuja.
#15:
#3 El ciclo de Gartner de toda la puta vida
Llevo poniéndolo en meneame desde que nos vendían el coche autónomo.
Todas las tecnologías pasan por aquí, todas.
https://www.gartner.es/es/metodologias/hype-cycle
La IA generativa está llegando al pico de flipadez, dentro de unos años se oirán las voces de "ya os decía yo que esto era mucho cuento" y dentro de unos cuantos años más estará aportando a la sociedad de forma efectiva, consolidándose.
Este es la actualización, septiembre 2023, que más actualizada he encontrado para las IA generativas. Están justo arriba y las noticias que estamos empezando a leer nos dejan claro que la pendiente, en 2024, se está comenzando a bajar.
https://martech.org/what-does-the-future-hold-for-genai-the-gartner-hype-cycle/
Llevo poniéndolo en meneame desde que nos vendían el coche autónomo.
Todas las tecnologías pasan por aquí, todas.
https://www.gartner.es/es/metodologias/hype-cycle
La IA generativa está llegando al pico de flipadez, dentro de unos años se oirán las voces de "ya os decía yo que esto era mucho cuento" y dentro de unos cuantos años más estará aportando a la sociedad de forma efectiva, consolidándose.
Este es la actualización, septiembre 2023, que más actualizada he encontrado para las IA generativas. Están justo arriba y las noticias que estamos empezando a leer nos dejan claro que la pendiente, en 2024, se está comenzando a bajar.
https://martech.org/what-does-the-future-hold-for-genai-the-gartner-hype-cycle/
#12:
Las IA generativas están aquí para quedarse, son un avance tecnológico innegable.
Las IA "de verdad" (desde estudios médicos hasta coches autónomos) ya hace tiempo que están aquí, y ahora con el auge de la IA generativa (y el hecho que mucha gente no las distingue) están consiguiendo inversores para proyectos que hasta ahora no habían conseguido recursos.
Nos espera una era dorada de la IA, lo que no impide que habrán la tira de empresas que se irán a la porra por tratar de vender humo... con aroma de IA.
Las IA "de verdad" (desde estudios médicos hasta coches autónomos) ya hace tiempo que están aquí, y ahora con el auge de la IA generativa (y el hecho que mucha gente no las distingue) están consiguiendo inversores para proyectos que hasta ahora no habían conseguido recursos.
Nos espera una era dorada de la IA, lo que no impide que habrán la tira de empresas que se irán a la porra por tratar de vender humo... con aroma de IA.
Comentarios
La IA es lo que el blockchain era lo que la nube era lo que la red 2.0 era...
Una tecnología con un marco de aplicacion, y en su marco de aplicacion, mola, el problema es que lo intentas vender como la panacea universal y ahora tu tostadora con IA e igual... pos igual no. Como ha pasado ya mil veces en un ciclo sin fin de hypes tecnológicos, llegan, los gurús que no han tocao una maquina en la vida pero saben mucho de porque si gritan mucho y se ponen mu palotes con la nueva moda, luego se ve que pa algunas cosas guay pa otras pasando, y a por la siguiente burbuja.
#3 Bueno, en el sector del desarrollo de software al menos va a hacer una limpia brutal eh? No sé yo si es tan hype.
#5 ¿Si? Porque precisamente es mi sector, precisamente es donde se aplica la IA a saco, y yo eso que dises meu rei.... va a ser q no.
#5 tengo el copilot... si no fuera porque soy informático y puedo arreglar/entender lo que me da no podría hacer nada con ello.
Además, el código es solo una pequeña parte del trabajo, normalmente realizada por los juniors.
#3 Al menos no es Second Life...
#3 El ciclo de Gartner de toda la puta vida
Llevo poniéndolo en meneame desde que nos vendían el coche autónomo.
Todas las tecnologías pasan por aquí, todas.
https://www.gartner.es/es/metodologias/hype-cycle
La IA generativa está llegando al pico de flipadez, dentro de unos años se oirán las voces de "ya os decía yo que esto era mucho cuento" y dentro de unos cuantos años más estará aportando a la sociedad de forma efectiva, consolidándose.
Este es la actualización, septiembre 2023, que más actualizada he encontrado para las IA generativas. Están justo arriba y las noticias que estamos empezando a leer nos dejan claro que la pendiente, en 2024, se está comenzando a bajar.
https://martech.org/what-does-the-future-hold-for-genai-the-gartner-hype-cycle/
#15 Se intentó lo del coche autónomo con redes neuronales y fracasó por el mismo motivo que los LLM tienen problemas.
#3
Yo diría que esta viñeta define muy bien el momento actual.
#3 tiene sus campos, y muchas aplicaciones. Y ahí va a barrer y significar una revolución a nivel de internet, especialmente para mucho trabajador actual que va a sobrar.
Pero no hay espacio para los cientos de startups que prometen que seran el nuevo openai. Hay mucho del modelo de ICOs de cuando el boom de smart contracts. Cero implementación, o años por detrás de los productos ya terminados... Con rondas millonarias de financiación
#20 A ver pos claro, en su campo de aplicacion ha llegado pa quedarse.
Call centers de asistencia/departamentos comperciales de primer nivel de servicio.
Chatbots.
Apoyo a la generación de código
Generacion de informes financieros (regresiones, predicciones, presupuestos a futuros...)
imagenes/videos de stock
...
Amos claro que tiene utilidad, igual que los smart contracts la tienen y la nube la tiene y la web 2.0 la tiene...
Lo que no tiene sentido es que el Pan Bimbo se anuncie con IA. Y estamos a dos telediarios de que pase.
#23 Call centers de asistencia/departamentos comperciales de primer nivel de servicio.
Esto ya fracasó. La máquina parlante se inventaba cosas y esas cosas son contractualmente exigibles.
#26 La maquina parlante generalista se inventa cosas.
Si entrenas tu propio modelo, entrenamiento dirigido, la maquina parlante no te puede disertar sobre el color de las nubes pero si aseguras una respuesta razonablemente correcta (o que falle pero en menor porcentaje que un humano)
Que yo sepa ahora mismo el I+D gordo a nivel de cacharros con NLP está ahi
Dales tiempo porque no creo que tardes en verlo (y te puedo segurar q conozco un par de sitios con Betas ya listas y bastante prometedoras en sus departamentos de customer service)
Ademas que hablamos de asistencia de primer nivel, esto es cuando tu en tu casa llamas pa quejarte de X o pa pedir informacion sobre Y, si la tarea sobrepasa ya pasarias a un asistente humano, a dia de hoy esa tarea son curritos leyendo una pantalla con todas las opciones disponibles.... no creas q es un curro ultrajodido de automatizar... Otra cosa ya es segundo o tercer nivel de asistencia ahi aun no lo veo... pero primero? me extrañaria que no lo vieses en menos de un añito.
O igual me equivoco vaya usted a saber, pero pa mi al menos tiene pinta
#31 Pero si ya se probó y se tuvo que retirar.
#34 emmm lo cualo? en donde?
Amos que tu te hayas enterado de un caso de una aplicacion en una empresa de un modelo que salio rana.... no quiere decir que tooodos los labs de toooodas las empresas con toooodos los modelos de lenguaje con tooooodos los entrenamientos posibles hayan sido desechados. Se sigue desarrollando y mucho. Otra cosa es que haya cosas pa las que tenga sentido seguir dandole vueltas al cacharro a ver si mola, y otra que se pueda usar pa todo y aqui tiene usted su nuevo patinete con IA
#37 Es justo lo que yo decía sobre la ciencia ficción. Lo sensato es lo del artículo.
#3 Mira que me cansé de advertir con lo del blockchain. Que hay un problema. Que os leais el papel de bitcoin original, que ahí lo dice.
Pues ni puto caso. Todavía debe quedar alguien vendiendo eso.
#3 Hay algo en lo que disiento y es que el blockchain ninguna ha tenido ninguna aplicación... como mucho el de criptomonedas, pero es que cualquier proyecto que se anunciara basado en blockchain por lo general o era humo o no dependía de blockchain, a veces realmente ni era blockchain
#30 smart contracts, otra cosa es q pa ti y pa la inmensa mayoria de la humanidad sea transparente y tal pero si q se usa.
pos desde identificacion de pares en una red descentralizada, los DRM de proteccion de soft con derechos, en redes de muchos sensores que miden magnitudes analogicas del mundo fisico, pos se usan pa en vez de centralizar un cacharro q mire todos y defina estados que puede ser un carajal de envio de datos, desecentralizado con smart contracts para agilizar procesos...
amos a nivel de desarrollo de aplicaciones se usa, no es algo q se venda a publico general (q era una locura) peeeeero tiene su utilidad
#36 Sin ánimo de ofender, y sin conocer de lo que me estás hablando, todas las veces que he profundizado en alguna de sus aplicaciones a lo que he llegado es a que son tecnologías que no dependen del blockchain, de dudosos beneficios, y prácticamente ninguna justificación de uso de esa tecnología, además, de que luego efectivamente termina siendo humo, algo que se publicitó mucho pero en la práctica no se usa porque hay alguna alternativa mejor...
Tampoco digo que sea este el caso, pero por defecto me incluso a pensar que sí.
#38 Pos resumiendo:
?
¿Para el publico general tiene sentido que le vendas cadenas de bloques?
Ni el mas minimo
¿Para las arquitecturas de red de aplicaciones descentralizadas?
Sip
Es como si te digo que tengo un lubricante cojonudo que alarga la vida de un motor la de dios y q nunca se degrada y trabaja a temperaturas altisimas y bajisimas y es la polla con cebolla
Y tu no tienes ni carnet de conducir ni ganas.
¿Te interesa? Pffff te la pela
¿Jamas lo vas a ver en tu vida? Nop, seguro que te montaras en un autobus o un tren o un avion q usen ese lubricante y funciona guay pero para ti es transparente, te da igual, no lo notas.
¿Ha supuesto un cambio drástico en el mundo tal y como lo conocemos?
En el del mecanico que hace cambios de aceite seguro... en el resto de la humanidad....
La locura del blockchain fue que lo veias hasta en la sopa un concepto que... q coño que es que solo tiene sentido en arquitectura de redes, que mierda hacia una abuela hablando de nodos
#39 Por si acaso, repito lo de sin ánimo de ofender, tu me estás diciendo que funciona, yo solo te digo que jamás lo he visto, y sincermente lo dudo mucho. En los casos que he tenido que mirar a fondo, a veces por temas profesionales o personales, pues era humo, y jamás he visto lo contrario. Entiendo que me digas que en tu experiencia no es así, pero disculpame por no tomarte la palabra.
Esto es como la batería milagrosa de la semana, bien, cuando la pueda comprar en la tienda creeré en ella.
#40 Es q me pides una aplicacion especifica pa algo que... pa publico general no la tiene....
Te puedo hablar de lo mio, en SAP se usan para asegurar workflows, flujos en almacen, flujos documentales....
https://store.sap.com/dcp/en/news-blogs/blogs/cloud-innovations-for-smart-contracts-from-sap-and-partners-on-sap-store
Pero amos q es q es aplicacion nicho
#41 No, no me malinterpretes, no te estoy pidiendo nada. Tampoco descarto que alguien no le haya dado algún uso en el que sea algo realmente útil, que tenga una ventaja significativa sobre sus alternativas, o que solo se pueda hacer con blockchain.
Solo te comentaba que mi experiencia no es esa, y si no te pido nada en parte es porque tampoco quiero te sientas atacado, y si es algo en lo que trabajas tu pues lo mismo no te van a gustar mis comentarios al respecto. Las veces que he hablado a fondo con alguien de ello, pues mi conclusión es que el uso de blockchain era absolutamente irrelevante, y en enlace suena un poco a eso...
#3 Todo empezó en los 80 con el VHS, Beta y Video2000.
Las IA generativas están aquí para quedarse, son un avance tecnológico innegable.
Las IA "de verdad" (desde estudios médicos hasta coches autónomos) ya hace tiempo que están aquí, y ahora con el auge de la IA generativa (y el hecho que mucha gente no las distingue) están consiguiendo inversores para proyectos que hasta ahora no habían conseguido recursos.
Nos espera una era dorada de la IA, lo que no impide que habrán la tira de empresas que se irán a la porra por tratar de vender humo... con aroma de IA.
#12
y ahora con el auge de la IA generativa (y el hecho que mucha gente no las distingue) están consiguiendo inversores
Es que para el tema ventas va de vicio. ChatGPT miente más que un comercial.
#12 Yo no sé si podrán quedarse con el costo que tienen.
El modelo capitalista financiero actual se basa en una premisa muy sencilla: tonto el último.
Tú inviertes 10 en una start-up de IA. Te dedicas a pintar la cosa como maravillosa, y la vendes a 100. El de 100 la quiere vender a 200, el de 200 a 500, etc. Esto sucede muchas veces en paralelo.
Pero el último va a perder. Cuando el que pagó 1000 no pueda venderlo o lo tenga que vender a 800...pues nada.
Luego se asentará la burbuja y quedarán los pocos modelos económicos viables.
Obviamente esto implica a gente con muuucho dinero e influencia, no es cosa de cuatro pelagatos. Se captan millones y millones de inversión a base de hablar en todos los medios sobre el tema. Fondos de inversión, bancos, particulares con dinero, etc.
Pues lo que pasa siempre, como con el Big Data. Encontramos una manera “eficiente” o aprovechamos mejoras en hardware para dar un salto hacia delante en x funcionalidad. 4 grandes empresas ven que la implementación de estas mejoras puede ser interesante, llegan un montón de comerciales que no tienen ni puta idea de en qué consiste, empiezan a venderlo en todos los proyectos, se genera un fomo de la ostia, todo proyecto que se precie lo mete en requisitos, hasta la panadería del barrio lo tiene, nos damos cuenta de que, para aplicarlo bien hace falta equipos expertos e ingentes cantidades de dinero, incluso rehacer arquitecturas enteras, no vemos esos beneficios porque inicialmente no se abordaron o dimensionaron adecuadamente los costos tanto económicos como de desarrollo, se empieza a desinflar y cae. Entra en un invierno donde las 4 empresas y grupos de investigación siguen avanzando, pasan N años, se descubre o implementa una nueva tecnología que vemos prometedora , los comerciales llegan, vueeeelta a empezar…
Con esto no digo que estas tecnologías ( ya sea el big data, ml, dl , nlp ) no sean prometedoras y generen beneficios, solo que no son necesarias en todos y cada uno de los ámbitos en los que se quiere aplicar.
Alguien tiene intención en bajar un poco el hype para que las acciones bajen y así comprar a mejor precio
Ya lo dije varias veces ... esto es como la burbuja puntocom de los 2000.
Los que hayan acertado en el modelo sacarán mucha pasta y muchos se darán la hostia padre. Luego con el tiempo ya lo harán bien.
Pero es que ahora se han lanzado todas sobre la IA cual machote de VOX sobre un carro de pepinos.
#1 Los comentarios en Internet hechos por completos desconocidos que empiezan por "(Yo) ya lo dije" son raros.
Y más si es para decir una generalidad super obvia como "a unos les irá bien, a otros no".
#2 Joder sin haberte leído he pensado algo parecido "pues a mi no me lo habías dicho"
#2
Pues no debe ser tan obvio cuando se han lanzado todos de cabeza.
#16 Es obvio que a unos les irá bien y a otros no, porque eso es así siempre en toda actividad económica desarrollada por los humanos.
Otra cosa es que no sea tan obvio quién será el que triunfe y quien no.
Y todo esto que acabo de decir también me parece super obvio.
En resumen, los que empiezan los mensajes por "Yo ya lo dije" suelen ser un poco fantasmas y cantamañanas, más centrados en creerse el centro de atención que en otra cosa, y normalmente nada interesantes de leer.
Te añado al ignore para tranquilidad de los dos.
#2 Los modelos generativos ya se usaban antes del hype. Hay usos sensatos para eso. Cuando pase el hype (a ver si empieza a pasar de una puta vez), quedará algún uso más. Quizás la ayuda a la creación de código de programa. Si lo supervisa un humano, tiene sentido.
#32 Yo doy clases de esto. Al terminar el día no me quedan ganas de comentar sobre el asunto en redes.
#32 para imagen está siendo toda una revolución
Por eso la campaña agresiva de ms con copilot, openai lo mismo... Hay mucha pasta gastada y se tiene que rentabilizar ya.....
Las prisas, uno de los mejores inventos (para mal) del capitalismo actuando de nuevo. Si se mira a largo plazo no hay ningún problema.
Un saludo.
Mucha gente está asociando la IA Generativa con estafas (comerciales y académicas), poca fiabilidad, degradación de la calidad de Internet (aún más), productos baratuchos, porno deepfake, desinformación y contenido basura. Además de las inmensas externalidades como la quema masiva de dinero cada mes, del aumento exponencial de CO2 y el gasto masivo de un bien escaso como el agua. La balanza es francamente deprimente.
Y por arquitectura tiene un problemón colosal con los datos subrrepresentados en su entrenamiento cuando te vas a lo específico y detallado (que en ámbitos profesionales es el factor diferencial por el que no se puede reemplazar el capital humano con tanta alegría).
Eso a la larga genera desconfianza y hastío en el gran público general porque, al igual que el "fusil de Chejov", si presentas un arma poderosisima que al final de la historia no eres capaz de disparar en la diana, al final el público se cansará de rellenar en su mente los huecos que las promesas de los Technobros (con la IAG) les lanzan desde Sillicon Valley sin corroboración (actualmente) en los hechos... y llegará la decepción y el desengaño.
Evidentemente tiene un potencial tremendo en muchos campos, y en algunos de ellos ya hay sobrada evidencia que ha venido para quedarse y está impactando en la productividad. Por ejemplo si son capaces de automatizar el 80% de Pareto, el trabajador se puede centrar en completar el 20% del trabajo restante que la IA generativa, por pura ley de rendimientos decrecientes, no puede alcanzar sin disparar el coste a un extremo inasumible. Y para colgar chorradas, memes.
Pero si Goldman Sachs y otros inversores empiezan a verle las orejas al lobo el chorreo de inversión financiera empezará a cortarse en algún momento... y el pinchazo de la burbuja puede hacerle mucho daño al sector tecnológico en general (incluso a ingenieros que no están trabajando ahora mismo en ese área) porque la inversión se ha volcado demasiado en esta tecnología descuidando otras áreas.
“Teniendo en cuenta el billón de dólares que se espera que la industria gaste en infraestructura de IA en los próximos años, ¿Qué problema de un billón de dólares resolverá la IA?”.
#22 Resolverá un billón de problemas de un dólar
#43
o 28000 problemas de 70.000$ pasarán a valer la mitad teniendo en cuenta que, con ayuda de la IA, se reduce en la mitad el tiempo de solucionar esos problemas que ahora, simplificados gracias a la AI estarán en el rango de "escribe hello world en la consola".
Applying a standard hourly rate of $50, the expected software development costs typically fall within the range of $70,000 to $100,000. Fuente: https://www.cleverdevsoftware.com/blog/the-average-cost-of-software-development
Gartner Says 75% of Enterprise Software Engineers Will Use AI Code Assistants by 2028
Fuente: [Gartner](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-04-11-gartner-says-75-percent-of-enterprise-software-engineers-will-use-ai-code-assistants-by-2028)
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AI tuvo un efecto positivo en los participantes: Los participantes que solo usaron GPT vieron un aumento del 38% en el rendimiento en comparación con la condición de control (sin acceso a IA), mientras que aquellos que usaron tanto GPT como una vista general vieron un aumento del 42.5% en comparación con la condición de control.
Interesantemente, los investigadores observaron un mayor salto en los puntajes de rendimiento para los participantes en la mitad inferior de las habilidades evaluadas que usaron GPT-4 en comparación con aquellos en la mitad superior de las habilidades evaluadas: 43% y 17%, respectivamente, cuando se compararon con sus puntajes de referencia (es decir, sin uso de IA).
Fuente: [MIT Sloan](https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-generative-ai-can-boost-highly-skilled-workers-productivity)
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En la creación y entrega de contenidos, los aumentos de productividad oscilaron entre el 20% y el 30%.
Según un informe de investigación publicado por IDC en noviembre, basado en una encuesta a más de 2,100 líderes empresariales y tomadores de decisiones responsables de la transformación con IA, el 71% de las empresas que ya usan IA están viendo retornos de sus inversiones en IA en un plazo de 14 meses, con un promedio de $3.50 por cada $1 gastado.
Las tres áreas funcionales donde las empresas ven las mayores mejoras en productividad son en servicio al cliente, desarrollo de software y trabajo creativo y de conocimiento general.
Fuente: [CIO](https://www.cio.com/article/1312721/3-areas-where-gen-ai-improves-productivity-until-its-limits-are-exceeded.html)
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El autor y académico Erik Brynjolfsson utilizó datos de más de 5,000 agentes y encontró que la asistencia de IA mejora la productividad en un 14% en ocupaciones de oficina.
Fuente: [OMFIF](https://www.omfif.org/2024/02/could-artificial-intelligence-really-boost-labour-productivity)
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55% más rápido en la finalización de tareas usando texto predictivo. Mejoras de calidad en 8 dimensiones (por ejemplo, legibilidad, sin errores, mantenibilidad). 50% más rápido en el tiempo de fusión.
Fuente: [GitHub](https://resources.github.com/learn/pathways/copilot/essentials/measuring-the-impact-of-github-copilot/)
Me recuerda a hace unos años con el boom del Big Data, que todas las empresas querían tener Big Data aunque en su negocio no pegara ni con cola. Así pasaba luego que el 80% de los proyectos de Big DAta los tiraban a la basura.
Qué interesante. Un poquito de cordura. Hablar de hechos en vez de ciencia ficción.
La IA es el futuro y va a reportar trillones en beneficios, lo que no quiere decir que haya mercado para que compitan 10000 startups con sus 50000 IAs. Cada sector de aplicación tendrá como mucho 3 o 4 grandes IAs compitiendo y un ecosistema de pequeñas IAs open source.