¿Cuánto falta para tener robots humanoides de ciencia ficción? Con los avances en IA podríamos pensar que poco. Peeeero la realidad es más compleja de lo que pensamos y aún enseñar a la IA a controlar estos cuerpos metálicos es un reto. Por eso este trabajo de DeepMind es impresionante, donde han enseñado a pequeños OP3 a jugar al fútbol. ¿os imagináis un partido así con los robots de Boston Dynamics?
|
etiquetas: robots , deepmind , fútbol , ia 
Es falso que tenemos solo cinco sentidos, un timo de la escuela, nosotros como humanos manejamos muchos más sentidos y toda esa información es procesada por nuestro cerebro y además debe desplazarse, jugar, vencer y no dejarse derrotar. Muchísimo.
Las redes neuronales aprenden a puro ensayo y error, una operación… » ver todo el comentario
Google Deepmind tuvo una ocurrencia genial: entrenar a los robots simulados para que se adaptaran a unas variables físicas y ambientales variables de forma aleatoria. Eso hizo que los robots fueran capaces de adaptarse muy rápidamente al entorno real, pues todas las desviaciones inesperadas del modelo real eran ya "esperadas"
Grandiosa solución que va a permitir incorporar los avances en simulación, muy potenciados por la misma tecnología que está detrás de chatgpt, al mundo real.
Si hace un año me dices que un Terminator está a un siglo de distancia te hubiera dado la razón. Ahora ya no.
Es más factible encontrar un material sintético que se parezca a la piel, mejorar mucho la durabilidad, la resistencia y el desgaste mecánico.
Han pasado siglos desde los garfios de los piratas hasta las prótesis actuales y no impresiona el resultado actual, muy lejos de ser un reemplazo al miembro perdido.
Los robots de Boston Dynamics son como indicas, entrenados por humanos, por lo que adolecen del problema de que no saben responder a situaciones desconocidas.
El sistema de DeepMind es que se entrenan ellos solos y, y ahí está la gracia, les ponen "pegas": errores, datos incorrectos, desviaciones de los sensores... para que, en caso de que algo no vaya como debería ir, sepan continuar ellos solos.
Y, como puedes observar si ves el vídeo original… » ver todo el comentario
Que la ciencia y la tecnología no son* lo mismo.
Respecto al aprendizaje... Recordemos que los humanos tardamos un año en andar y dos mas en tener psicomotricidad fina...
Los robots solo necesitan que uno dedique el tiempo a aprender... Los demás cargan ese aprendizaje inmediatamente... Literalmente para ellos es como Matrix... Cargan instantáneamente el conocimiento.
Uno puede estar aprendiendo a bailar, el otro a jugar al baloncesto y el otro al ping pong... Cuando acabe todos sabrán de todo.
Y la progresión que llevan es geométrica... Solo falta la parte energética.
No tengo nada claro que eso sea así. Uno puede aprender a bailar y luego a jugar al baloncesto y luego al ping pong y cuando ese acabe todos sabrán hacerlo también. Pero eso de hacer entrenamientos individuales y luego mezclar las redes neuronales generadas no tengo nada claro que dé el resultado de que todos sepan hacerlo. Ten en cuenta que en cada… » ver todo el comentario
Pero aunque aún no esté disponible la posibilidad de agregar conocimiento,
Estamos hablando de algo que permite hacer millones de repeticiones en minutos... si la tecnologia está en pañales y ya nos sorprende... Démosle 5 años... Los avances son exponenciales...