#15 Le agradezco mucho el contexto, lo he leído completo para entender la interacción. Y no me equivocaba.
Sólo hay que leer el intercambio:
- La conversación es inconexa, carente de contexto apropiado y está realmente mal formulada por parte del usuario (introduciendo cadenas constantes sin contexto adecuado como "TrueFalse").
- Se puede ver que el usuario pide al modelo reiterar constantemente sobre sus propias respuestas, lo que induce en los modelos de lenguaje lo que yo llamo "el efecto JPG": una degradación de calidad en la respuesta que ocurre cuando se le pide a los modelos iterar una vez tras otra sobre sus propias respuestas o, lo que es lo mismo, el motivo por el que se ha demostrado que no es posible entrenar a modelos con respuestas de modelos. (lo llamo el efecto JPG porque es una pérdida de calidad similar a la que sucede cuando ser guarda un JPG una vez tras otra, perdiendo este cada vez más calidad hasta ser un amasijo de píxeles que poco… » ver todo el comentario
Sólo hay que leer el intercambio:
- La conversación es inconexa, carente de contexto apropiado y está realmente mal formulada por parte del usuario (introduciendo cadenas constantes sin contexto adecuado como "TrueFalse").
- Se puede ver que el usuario pide al modelo reiterar constantemente sobre sus propias respuestas, lo que induce en los modelos de lenguaje lo que yo llamo "el efecto JPG": una degradación de calidad en la respuesta que ocurre cuando se le pide a los modelos iterar una vez tras otra sobre sus propias respuestas o, lo que es lo mismo, el motivo por el que se ha demostrado que no es posible entrenar a modelos con respuestas de modelos. (lo llamo el efecto JPG porque es una pérdida de calidad similar a la que sucede cuando ser guarda un JPG una vez tras otra, perdiendo este cada vez más calidad hasta ser un amasijo de píxeles que poco… » ver todo el comentario