Un artículo publicado este año en Nature señala 3 ilusiones a las que puede conducir una aplicación acrítica de la IA en la ciencia: (1) Ilusión de profundidad explicativa: hacer creer a científicos que entienden más sobre los fenómenos porque fueron predichos con exactitud por un modelo de IA. (2) Ilusión de amplitud exploratoria: creer que lo que puede ser modelizado por la IA agota la realidad que ha de ser explorada. (3) Ilusión de objetividad: creer que la IA elimina cualquier elemento de subjetividad y representa todos los puntos de vista
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etiquetas: ia , inteligencia artificial , modelo predictivo , ai , ciencia , epistemología 
Sí va a haber un avance porque cuando abstraes suficiente, pued ocurrir que un problema que ya está resuelto en un campo de la ciencia, ayuda a resolver otro problema en otro campo completamente diferente.
Ilusión de amplitud exploratoria: creer que lo que puede ser modelizado por la IA agota la realidad que ha de ser explorada.