En los ensayos, el algoritmo identificó el género, la raza y la edad de los hablantes. El equipo entrenó la herramienta -un algoritmo de aprendizaje de máquina programado para "pensar" de forma muy parecida al cerebro humano- con clips en línea de más de 100.000 voces diferentes.