#2 Yo estudio la propagación, lo que hace que los mensajes se expandan. El proceso es muy endogámico. En las redes estamos conectados en grupos pequeños, incluso en Twitter que es pública, cada uno está en su burbuja. Pero esas burbujas pueden crecer y empezar a influenciar a personas que estaban fuera de ellas. Cuando ideas o comportamientos empiezan a expandirse siempre van a encontrar a personas predispuestas a asimilarlo. Por eso se intenta visibilizar los mensajes, de forma natural o forzada

#3 Con una buena difusión, le podríamos dar la vuelta a la tortilla, desterrado la cebolla. Sería una gran pérdida

#4 Buenas! Para Twitter España ser perfil falso está dentro de las normas, no se puede denunciar por este motivo. De los tres últimos casos en los que he demostrado su falsedad, solo @duplamaria ha sido suspendido y no sé si será por mi hilo por otros motivos. Mi objetivo es dar a conocer que eso existe y cómo lo hacen. Por lo menos la prensa, la radio y la TV ya hablan de ello. El astroturfing le proporciona a Twitter usuarios y tráfico eso es negocio para ellos, no lo van a combatir con mucho entusiasmo.
Con los partidos no tengo relación, algunos partidos políticos me siguen para ver lo que público pero nunca he recibido ningún comentario de ellos. Los ataques cuando he descubierto perfiles falsos vienen de troles que dicen lo mismo, independientemente de su ideología. Según ellos soy una esbirra de la Sexta DD.
No sabía de la importancia del debate de la tortilla en menéame . He visto en Twitter que el debate arranca desde el 2010

#6 Con Twitter no se puede predecir porque no hay una base demográfica amplia y uniforme. Los usuarios no están segmentados porque la información del perfil es muy escasa. Además, hay mucho ruido de automatismos, perfiles falsos, sobreactuación o silencio de ciertas ideologías. No vale para hacer modelos predictivos pero se puede medir el pulso social ante los acontecimientos. Para ver que se habla (de fútbol, te lo digo yo) , qué nos preocupa más. Lo de predecir las elecciones es una fantasía que aún no ha dado sus frutos

#8 Cuando exponemos nuestros datos públicamente tenemos que ser conscientes de que pueden ser usados para todo tipo de fines. Lo que publicamos en blogs y en Twitter se puede analizar y relacionar e inferir características de nosotros. En los estudios que realizo se basan en datos públicos pero dando siempre la visión global sin entrar en el dato personal. Desde mi punto de vista los datos públicos son muy valiosos para investigación pero deberían estar protegidos de su uso comercial. Los datos públicos son una insignificancia con los que poseen las grandes tecnológicas como google, Facebook, Amazon, Netflix etc.. Ellas sí que pueden hace dinero porque les hemos dado permiso al aceptar las condiciones del servicio. No sé mucho de legislación pero en Europa la privacidad está más protegida. Aquí no se puede poner un negocio de venta de datos elaborados con información pública, pero últimamente hemos visto que los partidos políticos pueden rastrear datos personales y hacer perfiles ideológicos. Esto es muy preocupante porque parece una excepción para ellos

#9 Las redes abiertas es lo único que tenemos para investigar. Tienen mucho ruido y va en aumento pero hay que buscar mecanismos para identificarlo. Yo estoy en ello. Las plataformas no va a ayudar pero la gente va siendo consciente de ese ruido y lo va identificando. La comunicación es poder y siempre existirá la manipulación, pero no por eso hay que tirar la toalla y dejar de averiguar que pasa

#11 Antes del big data los políticos se han guiado por las encuestas. Ahora tienen más posibilidades para averiguar que queremos oír. Nos va a llegar un mensaje adaptado más al corazón que a la razón y muy segmentado. Datos y tecnología existen para hacerlo. En el caso de Twitter la segmentación no está resuelta pero en Facebook se puede hacer llegar el mensaje muy segmentado. En nuestra mano está el creerlo o no

#15 Hago trabajos por encargo (pocos) pero no para partidos. Me gusta mirar los datos sociales con independencia

#17 Hola! cuando se hacen análisis hay que tener en cuenta el ruido y como también se tiene historia de tiempos menos ruidosos se puede comparar. Las redes sociales amplían los canales de comunicación con poco coste. Esto hace que cada causa intente difundir su mensaje lo más posible con buenas o malas prácticas. Antes en Twitter predominaban opiniones progresistas pero desde una año a esta parte eso ha cambiado y podemos ver mensajes xenofónos, antifeministas u homófobos muy explícitos. Esto puede hacer que ciertas personas que no tuvieran una opinión muy formada en estos temas, las adopten. y otras que viendo que es una corriente de opinión en auge se dejen llevar. No sé si esto tendrá un límite

#21 Como muchas personas que creen el bulo que si te pica un mosquito te quedas embarazada. Te sorprendería la de personas que creen que no hemos ido a la luna y cosas similares. Si se ha repetido un bulo hasta la saciedad, al final lo dar por cierto. Además, la gente se cree lo que reafirma sus ideas.
Normalmente los desmentidos tienen menos recorrido que la propagación de la mentira

#22 Se suele echar la culpa a elementos externos y no se mira en casa. Conspiraciones las ha habido siempre, pero creo que el mundo es tan complejo que no se puede simplificar así, echándole la culpa a un grupo de poder. El dinero mueve mucho pero no puede controlar todas las variables aunque intentará que la coyuntura social le sea favorable.

Creo que las redes sociales en sus inicios hasta el 2012 eran una válvula de escape a ese poder pero ahora cada vez lo son menos.

Confío que el INE nos de los datos sin sesgo. Otra cosa es internar bajarlos de su portal, que no es nada fácil ni intuitivo

#23 El puchero lo cocinan con primor todas las formaciones políticas esperando que su olor atraiga a los votantes.

#24 ¿4 gatos?

#29 Los datos no tienen opinión, solo miden. Lo que se mide por Twitter no tiene nada que ver con los resultados finales porque hay mucha sobreactuación de unos y silencio de otros. De los datos podemos sacar una foto de un periodo de bombardeo de mensajes y de cómo reaccionamos ante ellos.

#30 La AI y su dilema ético da para otro debate. A mi me preocupa que haya algoritmos de AI que no son transparentes y sobre los que se tomen decisiones. Los datos son una arma de doble filo, pueden servir para mejorarnos la vida y evitar riesgos (la trilogía de la Fundación) o para controlar al ciudadano, cómo se está haciendo en China. Por ahora, Europa es el más respetuoso con el uso de los datos.

#31 Hola! me alegro que lo preguntes. Las herramientas que uso para bajar datos de Twitter y procesarlos están disponibles en github (github.com/congosto). Luego se puede usar Gephi para análisis de redes y alguna herramienta de visualización como tableau public para análisis de series temporales. No es demasiado complicado hacer estos análisis

#32 he llegado a este punto a las 13:13, no está mal

#37 Contra la sincronización externa se puede aplicar un análisis temporal y de concurrencia de ciertos perfiles. Con unos cuantos TT de un partido se podrían detectar patrones de funcionamiento y los agentes que los mueven. Con ML lo veo complicado para alimentar el modelo por el uso de ciertos tópicos (varían mucho y son impredecibles) pero veo más factible tener identificados los posibles perfiles organizados y ver cuando su comportamiento se sale del patrón normal y entran en "campaña"

Las tendencias son campañas y por tanto se organizan con mejores o peores prácticas. En marketing interesan mucho porque dan una visibilidad más allá de la red de contactos.

#42 No he entrado en ese tipo de tecnologías porque para entrenar el modelo tienen que tener muchos datos y son muy cambiantes de una caso a otro. Por ahora la clasificación de perfiles usando análisis de red me da muy buen resultado. No descarto enredar con estas tecnología si tengo gatos suficientes y tiempo para entrenar

#50 Pues no sé si te puedo dar 5 blogs porque no hay mucha gente estudiando esto.

Me vienen a la cabeza estos:

el blog de Marcelino Mariscal te puede ser muy útil www.mmadrigal.com/
Este blog es un clásico en España botsdetwitter.wordpress.com/
algoquedaquedecir.blogspot.com/2017/11/seo-y-bots-twitter-en-madrid.ht

#55 No sé si conoces el estudio del 8M de 2018 que publicó ideograma.

Está aquí: www.ideograma.org/wp-content/uploads/2019/03/COMUNICACION_MOVIMIENTO_F

Los datos de este año no los he analizado aún.

Eran dos millones de tweets. el grafo lo tuve que hacer de un solo día (el (8M) me tardo siglos en mi ordenador pero pude separar las distintas comunidades y de allí sacar los más difundido de cada comunidad y las fotos más difundidas. con mucha paciencia se puede construir el mapa de lo que ocurrió, como se movió y qué impacto.

A mano solo miro al final, procuro que en la clasificación por RTs entren todos los usuarios. Si no entran se puede seleccionar los usuarios más activos-mas difundidos, por ejemplo los 500.000 de mayor grado, que eso si entra en gephi

El grafo de Rts de va a dar una clasificación bastante ajustada dad la naturaleza endogamia de la retransmisión
Creo que el camino es:
Separar por comunidades
analizar por comunidades: discurso, fotos, infuencers de la comunidad
Si hay algo que te llame la atención, profundizar en ello

En el 2018 me quedaban PP,CS y VOX en la misma comunidad
Mucha suerte con el TFM
f

#58 No sé si lo he entendido bien.
Si te refieres a que la atención se divida entre un evento político y otro de entretenimiento, ganará este segundo sin ninguna duda. La atención se reparte mal. Las cosas ocurren en un contexto y hay que tenerlo en cuenta en el análisis
Si te refieres que pueden tener HT que comparta un evento político y uno de entretenimiento, entonces habrá que filtrar los falsos positivos

#58 Se me olvidaba. No creo que analice #notredame, ando muy liada con las elecciones

#58 me ha desaparecido el anterior comentario

#81 He escrito de un anonymous más falso que las pesetas de madera twitter.com/congosto/status/1057694234201837568
Con los otros no tengo relación