Las matemáticas son algo absolutamente fascinante. Y están en todos lados: en las simetrías de los pétalos de las flores, en las conchas de los moluscos, en el patrón que siguen las manchas que tienen en la piel muchos animales, en los hexágonos de los copos de nieve, en la música, en los cristales minerales, en el arte… Vivimos rodeados de matemáticas.
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etiquetas: matemáticas , ciencia
Cuadrao...
Sin esa información las matemáticas no hace nada.
No entiendo la última frase.
El tiempo atmosférico se considera desde hace mucho que es un sistema caótico, es decir, pequeños errores en las condiciones iniciales pueden provocar una gran diferencia en el resultado final… » ver todo el comentario
#3 así es, eso que comentas se conoce como sistema complejo
caótico seria sería solo lo que comenta #2, que las variaciones iniciales pueden cambiar las finales, complejo seria algo como lo que comenta #3
En este video tienes una simulación de tres pendulos dobles con variación muy ligera en las variables iniciales, los tres son caóticos pero perfectamente deterministas (es una simulación), además conocemos todas las variables en todo… » ver todo el comentario
piensa que un sistema puede ser mas complejo que la propia complejidad alcanzada por cualquier máquina de deep learning
puede una máquina de deep learning predecir que vas a pensar el jueves a las 13:23 horas? . Posiblemente podrá aproximarse... a esa hora estaras trabajando y pensará en tal cosa relacionada con tal reunion que tuvo antes....
Puede el deep learning predecir el precio del bitcoin el 16 de octubre?
Quien te dice si a esa hora igual tienes sed y sales de la reunion a llenar una botella de agua y por el camino piensas en la temperatura del agua?
No, no creo que ese sea el problema. Hace bastante tiempo que se sabe cómo se comporta un fluido como la atmósfera a través de las ecuaciones de Navier-Stokes.
The Earth's atmosphere is actually a fluid and so its motion is governed by the central equations of fluid dynamics - the Navier Stokes equations. The Met Office's models solve a version of
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De la misma manera, nuevas matemáticas nos harán ver y entender el caos mejor de lo que podemos ahora mismo, y en mayor o menor medida podremos predecir mejor algunos sistemas caóticos.
Es más, la teoría del caos que trajo conceptos como el de atractor es propia del s XX.
Obviamente, nunca vamos a tener un rectángulo con esa proporción exactamente, lo que se obtiene una proporción aproximada. Pero eso funciona muy bien, la ciencia también se basa en aproximaciones que funcionan.
Una herramienta para hacer ciencia
puede sonar como algo muy loco a día de hoy.... pero eso es la ciencia, describir la naturaleza como se nos presenta, si en cierto tiempo las matemáticas se nos quedan cortas y la naturaleza se nos presenta de otra forma, pues adios matemáticas.
¡Uy, uy, uyyy ... !
Ni con satélites ni supercomputadoras con IA y sus algoritmos.
Y es que todo es matemática pero a la vez no quiere serlo...